医学人工智能工程化落地技术培训暨2026联想领跑100-智算生态之旅走进四川大学华西医院活动日前举行。华西医院与联想深度携手，打造了覆盖算力、存储、容灾、数据管理的全栈智慧医疗基础设施体系，旨在为医学AI工程化落地筑牢根基。
当前，医学人工智能正从实验室验证大步走向临床一线，进入规模化落地的关键攻坚期。高可靠的算力基础设施、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，已成为制约医疗AI深度应用的核心瓶颈。
针对医疗行业数字化升级与AI落地核心诉求，联想集团以混合式AI基础设施与“AI工厂”解决方案，为四川大学华西医院打造了覆盖算力资源、数据存储、容灾备份的一体化智慧医疗数字底座，为医学影像AI、临床辅助决策等应用提供了高可靠、可弹性扩展的底层支撑。
算力资源层，基于联想基础设施底座构建的核心虚拟化平台，承载全院众多业务系统稳定运行；通过ThinkSystem四路服务器扩容升级，资源池整体算力压力得到缓解，关键业务性能大幅跃升，为医学影像、智能诊疗等应用提供弹性算力支撑。
业务连续性层面，依托联想高端全闪存存储与MetroCluster双活技术，物理故障场景下可实现零人工干预的自动切换，RTO趋近于零；针对误操作、软件异常等逻辑风险，通过高频应用一致性快照技术，实现关键业务快速恢复，全方位保障核心诊疗业务与AI应用连续不中断。
在海量数据管理层面，针对医疗数据的爆发式增长，联想为华西医院构建数据存储基础设施。通过热冷数据自动分层机制，高频访问的热数据由高性能闪存池支撑极速访问；历史冷数据自动归档至低成本长期存储，在提升管理效率的同时有效控制存储成本，让海量医疗数据持续沉淀为医院的重要数字资产。
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，当前AI产业正加速从GPU租赁模式向Token计价模式演进，Token工厂是实现AI工业化生产、推动算力向商业价值高效转化的核心范式。联想通过软硬件深度协同的全栈算力优化技术，可大幅提升算力输出效率、显著降低百万Token推理成本；同时依托Token工厂架构面向医疗等垂直行业打造软硬一体化方案，为行业AI工程化落地提供了可复制的实践路径。
联想在AI基础设施领域已形成包括万全异构智算方案，以及服务器、存储、数据网络和软件及超融合的完整布局。联想表示，会坚持“AI导向”与“本地化”两大战略，着力打造AI工厂，加速推动AI规模化落地，赋能千行百业构筑起专有的AI引擎。
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